Inleiding tot Deep Learning

In deze online cursus “Introduction to Deep Learning” leer je de theoretische én praktische basisprincipes van deep learning. In de cursus leer je hoe diepe neurale netwerken werken en hoe ze worden geoptimaliseerd.

Regelmatig
Elke 2 maanden

Trainers
Caspar van Leeuwen
Monica Rotulo

Wat leer je?

Tijdens onze hands-on sessies krijg je de kans om met onze krachtige systemen te werken en neurale netwerken te trainen om een beeldclassificatieprobleem op te lossen. We zullen verschillende neurale netwerkarchitecturen behandelen: van een basis volledig verbonden netwerk tot een convolutioneel neuraal netwerk en variationele auto-encoders (als de tijd het toelaat).

In deze cursus leer je het volgende:

  • Begrijpen hoe een neuron en neuraal netwerk werken
  • Begrijpen hoe een neuraal netwerk wordt getraind
  • Het effect van hyperparameters op de prestaties van neurale netwerken onderzoeken
  • Werken met een high-level machine learning API (Keras)

Voor wie?

Iedereen die geïnteresseerd is in deep learning, maar geen (of weinig) huidige ervaring & kennis heeft.

Vereisten

  • Python
  • Grondbeginselen van lineaire algebra
  • Basisstatistieken

Onderwerpen

  • Neuraal netwerk: basisbeginselen
    • Hoe werkt een neuron?
    • Volledig verbonden netwerken
    • Een neuraal netwerk trainen/optimaliseren
  • Convolutionele neurale netwerken (CNN’s)
  • (Variationele) auto-encoders

Kosten

Deelname is gratis

De voertaal is Engels

Materiaal

https://github.com/sara-nl/HPML_DL_intro

Wil je meedoen?

In onze agenda kun je alle komende trainingen en evenementen zien

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Dit is een verplicht veld
Dit is een verplicht veld
Geef een geldig e-mailadres op.
Accepteer de voorwaarden om door te gaan