Wat leer je?

Tijdens onze hands-on sessies krijg je de kans om met onze krachtige systemen te werken en neurale netwerken te trainen om een beeldclassificatieprobleem op te lossen. We zullen verschillende neurale netwerkarchitecturen behandelen: van een basis volledig verbonden netwerk tot een convolutioneel neuraal netwerk en variationele auto-encoders (als de tijd het toelaat).

In deze cursus leer je het volgende:

• Begrijpen hoe een neuron en neuraal netwerk werken
• Begrijpen hoe een neuraal netwerk wordt getraind
• Het effect van hyperparameters op de prestaties van neurale netwerken onderzoeken
• Werken met een high-level machine learning API (Keras)

Voor wie?

Iedereen die geïnteresseerd is in deep learning, maar geen (of weinig) huidige ervaring & kennis heeft.

Vereisten

• Python
• Grondbeginselen van lineaire algebra
• Basisstatistieken

Onderwerpen

• Neuraal netwerk: basisbeginselen
  • Hoe werkt een neuron?
  • Volledig verbonden netwerken
  • Een neuraal netwerk trainen/optimaliseren
• Convolutionele neurale netwerken (CNN’s)
• (Variationele) auto-encoders

Kosten

Deelname is gratis

De voertaal is Engels